用Matlab计算SBM（DEA）

资 源 简 介

用Matlab计算SBM（DEA）

详 情 说 明

SBM（Slacks-Based Measure）模型是DEA（数据包络分析）中的一种非径向效率评估方法，它能够同时考虑投入和产出松弛变量，更准确地衡量决策单元的效率。下面分享如何使用Matlab实现SBM模型的计算。

SBM模型的核心思想是通过最小化效率值来优化决策单元的表现。与传统的DEA模型相比，SBM模型能够更好地处理非期望产出和松弛变量的问题。在Matlab中实现SBM模型通常需要构建线性规划问题，利用优化工具箱进行求解。

首先需要准备输入数据，包括各决策单元的投入和产出指标。接着需要构建目标函数和约束条件，这是SBM模型计算的关键。目标函数通常是效率值的倒数，约束条件则包括投入产出约束和非负性约束等。

在实际操作中，可以使用循环结构对每个决策单元依次求解，得到各自的效率值。为提高计算效率，可以预分配内存存储结果，并利用Matlab的向量化运算特性。计算结果通常包括各决策单元的效率得分，以及对应的投入和产出改进目标。

SBM模型在能源效率、环境绩效、企业运营效率评估等领域有着广泛应用。通过Matlab实现这一模型，研究人员可以更灵活地处理不同规模和复杂度的效率评估问题。