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蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的群体智能优化算法,常用于解决组合优化问题。这四个程序源码分别用MATLAB和C语言实现了蚁群算法的核心逻辑。
三个MATLAB版本的实现各具特点:第一个是基础版本,展示了信息素更新和路径选择的经典流程;第二个加入了精英策略,增强了算法的收敛性;第三个则针对TSP旅行商问题进行了专门优化。
C语言版本注重执行效率,采用更底层的实现方式,适合处理大规模问题场景。所有实现都包含以下关键环节:蚂蚁路径构建、信息素挥发机制、以及全局/局部信息素更新策略。
这些源码可以帮助理解蚁群算法的三个核心要素:正反馈机制保证优质路径积累、分布式计算避免早熟收敛、信息素挥发实现动态平衡。对解决物流路径规划、网络路由优化等问题具有参考价值。