基于MATLAB的车牌图像倾斜校正系统解决方案

资 源 简 介

该项目采用MATLAB开发，实现车牌图像的自动倾斜检测与校正功能。通过图像处理技术精确计算旋转角度，确保车牌边界对齐，提升车牌识别的准确率，适用于智能交通系统与车牌识别预处理场景。

详 情 说 明

基于MATLAB的车牌图像倾斜校正系统

项目介绍

本项目利用MATLAB开发了一套完整的车牌倾斜校正解决方案。系统能够自动检测输入车牌图像的倾斜角度，通过先进的图像处理技术计算最佳旋转参数，实现车牌边界与图像边界的精确对齐。本系统特别适用于车牌识别系统的预处理环节，可显著提升后续字符分割与识别阶段的准确率。

功能特性

• 自动倾斜检测：采用边缘检测与霍夫变换技术，精准识别车牌倾斜角度
• 智能图像校正：基于双线性/双三次插值算法实现高质量图像旋转
• 参数优化系统：集成图像质量评估模块，确保输出结果最优
• 广泛兼容性：支持JPG/PNG/BMP格式的彩色或灰度车牌图像
• 大角度校正：可处理±45度范围内的倾斜校正需求
• 成果输出完善：提供校正后图像、旋转参数及质量评估报告

使用方法

1. 准备符合要求的车牌图像（分辨率建议200×50至800×200像素）
2. 运行主程序，选择待处理的车牌图像文件
3. 系统自动完成倾斜检测、角度计算和图像校正
4. 查看生成的校正前后对比图像
5. 获取输出结果：校正后的JPG图像文件、校正角度参数和质量评估报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 至少2GB可用内存
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括图像读取与预处理、边缘特征提取、基于霍夫变换的倾斜角度检测、旋转校正变换执行、图像质量评估分析以及最终结果的保存与可视化展示。该文件通过协调各功能模块的协作，实现了从原始倾斜图像到水平校正图像的完整自动化处理。