MATLAB实现基于Blind与Retinex理论的雾天图像增强对比系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB开发交互式雾天图像处理系统，集成Blind去雾算法与Retinex增强技术。用户可上传图像并实时对比原始图与两种算法的去雾效果，适用于图像质量优化研究。

详 情 说 明

基于Blind与Retinex理论的雾天图像增强算法对比系统

项目介绍

本项目设计并实现了一套交互式图像处理系统，专门用于对比分析基于Blind去雾算法与Retinex理论的多尺度色彩恢复（MSRCR）图像增强算法在雾天图像上的处理效果。系统支持用户上传雾霾图像，实时进行两种算法的并行处理与可视化对比，并提供客观的图像质量评价指标，为算法性能比较提供直观可靠的平台。

功能特性

• 双算法并行处理：同时应用Blind去雾算法与多尺度Retinex色彩恢复算法处理输入图像
• 交互式参数调节：支持调整Retinex算法的尺度参数与色彩增益系数，以及Blind算法的透射率优化阈值
• 实时效果对比：以三宫格形式同步显示原始图像、Blind去雾结果与Retinex增强结果
• 客观质量评价：自动计算并显示PSNR（峰值信噪比）、SSIM（结构相似性指数）及算法运行时间等量化指标
• 结果导出功能：支持将处理后的对比图像以高分辨率PNG格式导出，并生成详细的处理报告

使用方法

1. 启动系统主界面
2. 点击"选择图像"按钮加载待处理的雾天图像（支持JPG/PNG/BMP格式）
3. 在参数面板调整算法参数，系统将实时更新处理效果
4. 查看三宫格对比图及质量评估数据
5. 使用"导出结果"按钮保存处理图像和评估报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持RGB图像处理的显示设备

文件说明

主程序文件实现了系统的核心交互逻辑与算法调度，主要包括用户界面构建、图像文件导入与预处理、双算法并行执行引擎、实时可视化对比显示、质量指标计算模块以及结果导出功能的集成控制。该文件作为系统入口，协调各功能模块的协同工作，确保整个处理流程的连贯性与稳定性。