​人工免疫系统

资 源 简 介

​人工免疫系统

详 情 说 明

人工免疫系统（Artificial Immune System, AIS）是受生物免疫系统启发而设计的一类计算模型，常用于优化、模式识别和异常检测等领域。其核心思想是模拟免疫细胞的自我学习、记忆和适应性反应机制，如阴性选择、克隆选择等算法。

在MATLAB中实现AIS通常需要结合工具箱或自定义函数。MATLAB的全局优化工具箱和神经网络工具箱可辅助实现免疫算法中的亲和度计算、抗体克隆扩增等关键步骤。例如，通过内置的遗传算法函数调整克隆变异率，或利用矩阵运算高效模拟抗体-抗原的匹配过程。

实用技巧包括：利用MATLAB的并行计算加速大规模抗体群优化；通过符号数学工具箱简化免疫网络建模；结合可视化工具动态展示抗体演化过程。注意合理设置多样性保持机制（如拥挤距离）以避免早熟收敛。