小波神经网络

资 源 简 介

小波神经网络

详 情 说 明

小波神经网络是一种结合了小波变换和人工神经网络优势的混合模型。它在信号处理和模式识别领域具有独特优势，能够有效地处理非平稳信号数据。

这种网络结构的核心思想是利用小波变换的局部时频分析能力来改进传统神经网络的性能。小波分析可以在不同尺度上分解信号，捕捉信号的局部特征，而这些特征正是神经网络进行模式识别所需的优质输入。

相比传统神经网络，小波神经网络在特征提取阶段就具备更强的信号处理能力。它能够自适应地选择小波基函数，并根据输入信号的特性自动调整网络参数，这使得它在处理语音识别、图像处理和生物医学信号分析等任务时表现出色。