​蚁群算法TSP

资 源 简 介

​蚁群算法TSP

详 情 说 明

蚁群算法是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的智能优化算法，广泛应用于解决旅行商问题（TSP）等组合优化难题。该算法通过模拟蚂蚁在路径上释放信息素和根据信息素选择路径的过程，逐步找到最优解。

在MATLAB实现中，算法主要包含几个关键环节：首先初始化蚁群参数，包括蚂蚁数量、信息素浓度等；然后每只蚂蚁根据信息素概率选择下一个访问城市，完成一次路径遍历；之后根据路径长度更新信息素浓度，优质路径会保留更多信息素；最后通过多次迭代逐步收敛到最优解。

该MATLAB程序的亮点在于其通用性设计：可适配不同规模的TSP问题，通过调整参数平衡探索与开发能力，并可视化展示优化过程。算法特别适合解决30-100个城市规模的中等TSP问题，在合理时间内给出近似最优解。