很不错的用于分类的相关向量机（RVM）算法程序

资 源 简 介

很不错的用于分类的相关向量机（RVM）算法程序

详 情 说 明

相关向量机（RVM）是一种高效的稀疏概率模型算法，特别适用于模态振动分析等场景。该程序通过数据归一化处理提高了模型的稳定性，同时优化了仿真计算效率。

算法核心采用贝叶斯推断框架，自动筛选相关向量，相比传统方法显著降低了计算复杂度。程序中提供的均匀线阵CRB（Cramer-Rao Bound）曲线绘制功能，可以直观展示参数估计的理论性能边界，对信号处理研究很有参考价值。

代码中的详细注释对初学者非常友好，既解释了数学推导（如核函数选择、超参数更新），也包含了工程应用技巧（如振动数据预处理、结果可视化）。这种结合理论与实践的实现方式，特别适合机器学习在机械故障诊断、声学信号分析等领域的入门学习。