神经网络实现手写识别的一种方法

资 源 简 介

采用神经网络实现手写识别的一种方法，建立Bp神经网络，采用快速训练方法，可快速完成一类相关手写字体的模式识别，识别率较高，当字体变化较大识别率降低时，可重新训练具有较强的适应性。实验证实本方法较好实现了手写字符识别，但也存在识别速度较慢，有时训练不收敛等缺点

详 情 说 明

采用神经网络实现手写识别的一种方法。我们建立了Bp神经网络，并采用了快速训练方法。这种方法可以快速完成一类相关手写字体的模式识别，并且识别率较高。当字体变化较大导致识别率降低时，我们可以重新训练网络以提高其适应性。我们进行了实验证明，这种方法在手写字符识别方面表现良好。然而，值得注意的是，该方法存在一些缺点，例如识别速度较慢以及有时训练不收敛的问题。