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国际上最新的说话人识别算法的源程序,包含了训练集和测试集。这个算法是基于深度学习的技术,利用了大量的声音数据进行训练,以识别和区分不同的说话人。通过分析声音的频谱特征和声音的时域特征,这个算法能够准确地识别说话人的身份。在实际应用中,这个算法可以用于语音识别系统、语音助手和安全认证等领域。训练集和测试集是用来评估算法性能和进行模型验证的重要数据集,通过对这些数据进行训练和测试,可以不断提升算法的准确性和鲁棒性。