gmm模型下的语音情感识别系统

资 源 简 介

gmm模型下的语音情感识别系统，GMM只是一个数学模型，只是对数据形态的拟和，但是和你所看到的数据分布存在出入也是正常的，因为用EM估计GMM的那些参数时，一般假设我们所得到的数据是不完备的（也就是说假设我们看到的数据分布不是真正的分布，它在运算时把那部分丢失或者叫隐藏的数据“补”上了）

详 情 说 明

在语音情感识别系统中，GMM模型被广泛应用。虽然GMM只是一个数学模型，用于对数据形态进行拟合，但是在使用EM算法估计GMM参数时，我们一般假设所得到的数据是不完整的。也就是说，我们看到的数据分布不是真正的分布，因为在运算时，隐藏的数据被“补”上了。因此，我们需要对数据进行进一步分析，以便更好地理解GMM模型的应用和局限性。例如，我们可以探讨GMM模型在处理不同类型数据时的适用性，或者对模型中的异常值进行处理，以提高情感识别系统的准确性和鲁棒性。