基于PPP随机几何方法以及蒙特卡洛方法对蜂窝通信通信系统进行仿真

资 源 简 介

基于PPP随机几何方法以及蒙特卡洛方法对蜂窝通信通信系统进行仿真

详 情 说 明

在蜂窝通信系统的性能分析中，PPP（泊松点过程）随机几何与蒙特卡洛方法的结合提供了一种高效的建模与仿真手段。这种方法的核心在于通过随机几何刻画基站的分布特性，并利用蒙特卡洛模拟大量随机场景以评估系统指标。

PPP用于建模基站的随机空间分布。假设基站位置服从泊松点过程，能够反映真实网络中基站的随机部署特征，如宏基站或小基站的异构分布。通过调整PPP的密度参数，可以模拟不同覆盖强度下的通信环境。

蒙特卡洛方法则用于统计性能分析。通过重复生成随机基站拓扑和用户位置，计算信干噪比（SINR）、覆盖率或吞吐量等关键指标，最终通过大量独立实验的均值逼近理论值。这种方法的优势在于能处理复杂的干扰场景和多用户调度问题。

两者的结合特别适用于5G/6G超密集网络或毫米波通信的仿真。例如，分析边缘用户的连接可靠性时，随机几何可量化基站的空间相关性，而蒙特卡洛模拟能捕捉快衰落和设备异构性带来的影响。实际应用中需注意PPP的平稳性假设与真实部署的偏差，以及蒙特卡洛实验次数的收敛性验证。