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2020年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)D题聚焦于"团队合作策略优化"问题,属于典型的离散优化与网络分析交叉领域。题目要求参赛者设计数学模型来评估和优化多人协作项目的效率,具体涉及任务分配、沟通成本计算以及团队结构调整三大核心维度。
英文原题以"Building a Network Collaboration Model"为切入点,通过模拟学术研究团队或企业项目组的协作场景,考察选手对图论、博弈论或排队论等建模方法的灵活运用。中文版题目则明确要求量化分析团队成员间的知识差异、沟通频率对整体产出的影响,并需要给出可视化方案呈现动态优化过程。
该赛题的典型特点是:1)开放性架构,允许自选离散或连续建模路径;2)强调现实因素参数化,如引入"认知负荷"等心理学变量;3)评分侧重模型创新性与计算可行性平衡。优秀解决方案往往需要融合多智能体仿真与社会网络分析技术,部分获奖论文还引入了机器学习预测成员协作效能。