效果非常好的小波图像融合

资 源 简 介

效果非常好的小波图像融合

详 情 说 明

小波变换在图像融合领域展现出卓越的效果，其核心优势在于能够同时捕捉图像的时域和频域特征。通过多尺度分解，小波变换可以有效地分离出图像中的高频细节和低频轮廓信息。

在融合过程中，程序采用了一种基于显著特征的融合策略。这个策略基于一个关键观察：小波系数的绝对值大小直接反映了图像局部区域的亮度变化剧烈程度。那些绝对值较大的小波系数对应着图像中更为显著的边缘、纹理等视觉特征。因此，在融合两个源图像时，算法会选择保留这些绝对值较大的小波系数，从而确保融合结果保留了各源图像中最具视觉重要性的特征。

这种方法相较于简单的像素平均或最大值选择等传统融合方法，能够更好地保留图像的结构信息和细节特征。在实际应用中，这种基于小波变换的融合技术特别适合处理那些需要在不同曝光条件下或不同焦点位置拍摄的多幅图像，最终生成一幅包含所有重要视觉信息的优质合成图像。