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无线传感网络(WSN)中,节点分簇算法是优化网络能耗和延长寿命的核心技术之一。其核心思想是将分散的传感器节点划分为多个簇(Cluster),每个簇选举一个簇头节点(CH)负责数据聚合和转发,从而减少冗余通信,提升能量效率。
经典分簇算法:LEACH 低功耗自适应聚类分层协议(LEACH)是最早提出的分簇算法之一,其特点包括: 随机轮换簇头:通过概率模型周期性更换簇头,避免单一节点能量过快耗尽。 本地化操作:节点仅需与邻居通信即可完成分簇,无需全局拓扑信息。 能量均衡:通过动态分簇分散通信负载,延长网络整体生存时间。
算法挑战与改进方向 尽管LEACH奠定了基础,但仍存在簇头分布不均、迭代开销大等问题。后续改进算法如LEACH-C(中心化分簇)、HEED(混合能量分簇)等,通过引入剩余能量、节点密度等参数进一步优化性能。
实际应用考量 分簇算法的选择需权衡网络规模、动态性及能量模型。例如,大规模静态网络可能适合分层分簇,而移动场景需结合位置预测动态调整簇结构。
当前研究趋势还包括结合机器学习预测节点能耗,或与跨层路由协议协同设计,以应对复杂物联网场景的需求。