分数阶各向异性扩散图像去噪

资 源 简 介

分数阶各向异性扩散图像去噪，实现了文献Fractional-Order Anisotropic Diffusion for Image Denoising， Jian Bai， Xiang Chu， IEEE T. Image Process.，2007， 16(10): 2492-3502

详 情 说 明

通过使用分数阶各向异性扩散算法，我们成功实现了对图像进行去噪的目标。这一方法的基础是文献《Fractional-Order Anisotropic Diffusion for Image Denoising》中提出的。该文献由Jian Bai和Xiang Chu于2007年在IEEE T. Image Process.杂志上发表，详细介绍了这一算法的原理和应用。通过对图像进行分数阶各向异性扩散处理，我们能够有效地减少图像中的噪声，并提升图像的质量。这一方法在图像处理领域有着广泛的应用前景，可以用于改善图像的视觉效果，增强图像的细节，并提高图像的清晰度。