交通流量预测
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基于MATLAB的卡尔曼滤波交通流量动态预测系统
本项目利用MATLAB实现卡尔曼滤波算法，构建城市交通流量动态预测模型。系统通过处理实时交通数据，有效滤除噪声干扰，提供精准的短期流量预测，适用于智能交通管理与优化。 -
基于小波神经网络的短时交通流量智能预测MATLAB系统
该系统融合小波变换与神经网络技术，实现交通流量数据的非线性特征提取与多尺度分析。通过自适应算法动态优化网络参数，提升预测精度，并集成数据预处理模块，减少人工干预，适用于高效智能交通管理。
