人工免疫
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人工免疫系统算法模拟与科研练习程序集
本程序集是针对人工免疫系统领域深度研究而开发的MATLAB仿真平台，包含了多套经过验证且可独立运行的模拟代码。该项目深度复现了克隆选择、负选择以及免疫网络等核心生物启发式机制，专门用于解决复杂的科学计算、模式识别及全局优化问题。项目功能涵盖了从基础的抗体抗原亲和度模型建立，到复杂的克隆增殖、高频变异以及抗体群体的动态更替过程。程序能够模拟生物免疫系统的自我识别与非我识别能力，在异常检测场景下通过生成高效的探测器集合来覆盖非我空间，在函数优化场景下利用克隆扩增机制快速锁定全局最优区域。这些仿真程序曾作为支撑 -
基于人工免疫算法的工业故障诊断与识别系统
本系统模拟生物免疫系统的免疫识别、学习和记忆机制，旨在解决复杂工业环境下的设备故障诊断与模式分类问题。系统核心通过人工免疫算法中的负向选择机制构建检测器集合，将设备的正常运行状态定义为自项，将各类故障状态定义为非自项，利用检测器对非自空间的覆盖来实现对异常情况的敏感捕捉。针对不同类型的机器故障，系统集成克隆选择算法对检测器进行动态演化与亲和度成熟处理，通过模拟抗体与抗原的结合过程，实现对已知故障模式的高精度分类及对未知异常的识别。该系统具备完善的特征提取模块，能够处理多传感器输入的振动、温度或电流信号，并
