克隆选择
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人工免疫系统算法模拟与科研练习程序集
本程序集是针对人工免疫系统领域深度研究而开发的MATLAB仿真平台，包含了多套经过验证且可独立运行的模拟代码。该项目深度复现了克隆选择、负选择以及免疫网络等核心生物启发式机制，专门用于解决复杂的科学计算、模式识别及全局优化问题。项目功能涵盖了从基础的抗体抗原亲和度模型建立，到复杂的克隆增殖、高频变异以及抗体群体的动态更替过程。程序能够模拟生物免疫系统的自我识别与非我识别能力，在异常检测场景下通过生成高效的探测器集合来覆盖非我空间，在函数优化场景下利用克隆扩增机制快速锁定全局最优区域。这些仿真程序曾作为支撑 -
人工免疫算法仿真与优化实现系统
该项目实现了人工免疫算法（Artificial Immune Algorithm, AIA）在MATLAB环境下的完整仿真流程。人工免疫算法是一种仿生优化算法，模拟生物免疫系统的识别、学习、记忆和克隆选择机制。本项目主要包含克隆选择算法（Clonal Selection Algorithm）和免疫记忆模型，能够解决多维函数优化、模式识别以及故障诊断等问题。系统通过随机生成抗体群体，根据抗体与抗原之间的亲和力（即目标函数值）进行筛选，对高亲和力的个体进行差异化克隆扩增。随后，算法对克隆出的个体执行高频变异操
