任务调度
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MATLAB贪心算法任务调度优化系统
本项目采用贪心算法实现高效任务调度，根据任务执行时间和优先级自动生成最优排序，以最小化总耗时并提升资源利用率。包含可视化结果分析界面，便于直观比较调度效果。 -
基于TrueTime的PID网络化控制系统仿真设计
该项目利用MATLAB环境下的TrueTime工具箱，构建了一个典型的实时网络化控制系统（NCS）仿真框架。其核心功能是模拟在分布式网络环境下，使用PID控制算法对受控对象进行远程闭环控制的全过程。项目中包含了完整的源代码及Simulink模型，具体实现包括：首先，在节点初始化脚本中定义了传感器、控制器和执行器的实时任务及其调度策略；其次，模拟了真实网络通信中的竞争机制、传输延迟和丢包现象，使研究人员能够直观地观察网络非理想特性对PID调节稳定性的影响；通过编写C++或M文件的内核函数，精确控制各节点的行 -
高效队列管理与元素删除系统
该项目提供了一套完整的MATLAB队列操作解决方案，重点实现了针对不同数据结构的队列删除算法。 主要功能包括基础的先进先出（FIFO）出队操作，通过优化指针移动实现常数时间复杂度的元素移除。 算法支持循环队列模式，有效解决了顺序队列在频繁删除操作后出现的虚假溢出问题。 系统还集成了条件删除功能，允许用户根据自定义逻辑，如数值比较或正则表达式，删除队列中符合条件的特定元素。 该系统广泛应用于实时信号处理中的数据缓冲、多任务系统的优先级调度以及复杂仿真模型中的任务动态分配。 通过采用预分配内存和逻辑删除标记技
