本项目旨在利用MATLAB强大的数学建模与数据处理能力,构建一套针对企业还款能力的Logistic回归评估系统。系统核心功能包括数据预处理、特征变量筛选、逻辑回归模型训练以及预测精度评估。在实现方法上,系统首先对企业的历史经营数据进行标准化处理,解决不同财务指标之间的量纲差异,并采用相关性分析筛选出对还款能力影响显著的指标。核心算法部分采用了二分类Logistic回归模型,通过Sigmoid函数将多个财务自变量的线性组合映射到0至1之间的概率区间,从而计算出企业偿还债务的违约概率。该项目不仅支持回归系数的