共线性
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偏最小二乘法PLS回归建模分析程序（含详细注释）
该项目是一套基于MATLAB环境开发的标准化偏最小二乘法（PLS）算法程序，专门用于解决自变量集合存在严重多重共线性、且样本量可能小于变量维度的复杂回归建模问题。程序实现了完整的PLS建模流程，包括原始数据的零均值化处理、单位方差化缩放、残差平方和的迭代分析以及回归系数的最终求解。其核心功能通过提取能够尽可能解释自变量方差且与因变量具有最大相关性的成份，构建出一个稳健的预测模型。为了方便开发者理解和二次开发，代码库中融入了详尽的中文逻辑注释，清晰标注了得分向量、载荷向量、权重向量的物理意义及数学提取步骤。
