本项目致力于实现一种基于内容感知的图像重采样技术,即Seam Carving(接缝裁剪)算法。与传统的等比例缩放或机械裁剪不同,本功能可以在改变图像宽高比的同时,有效避免关键视觉元素的形变。
其核心实现逻辑是通过计算图像中每个像素点的能量值(通常采用Sobel算子或梯度算子提取图像特征),生成一张反映图像内容重要程度的能量图。随后,利用动态规划算法在能量图中寻找一条从顶到底部或从左到右的总能量最小的连续像素路径(即“接缝”)。通过不断迭代地移除或插入这些对视觉贡献最小的路径,系统能够实现图像尺寸的智能调整