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Seam Carving(接缝裁剪)是一种基于内容感知的图像缩放技术,其核心思想是通过动态规划智能地移除或添加图像中最不重要的像素路径(称为接缝),从而在调整图像尺寸时保留重要内容。与传统缩放方法(如裁剪或整体压缩)不同,该技术能有效避免主体对象的变形。
算法首先计算每个像素的能量图(常用梯度幅值衡量重要性),随后通过动态规划找出能量最低的纵向或横向接缝。迭代移除这些接缝可实现宽度缩减,而复制低能量接缝则可扩展图像。优化后的算法还能结合目标检测或显著性分析来增强对重要区域的保护。该技术适用于照片编辑、响应式网页设计等场景,但需注意处理高噪声或纹理复杂图像时的计算效率问题。