本项目主要实现了Dempster-Shafer(DS)证据理论在建筑火灾探测中的典型应用,通过MATLAB代码详细模拟了多传感器数据融合的全过程。在实际的火灾探测场景中,单一传感器(如仅依靠感烟或感温)往往存在较高的误报或漏报风险,该项目通过引入DS证据理论,能够有效地综合处理来自感温探测器、感烟探测器及二氧化碳传感器等多个独立信息源提供的不确定信息。
程序的核心逻辑建立了完整的火灾辨识框架,包含火灾、非火灾以及不确定状态三个基本元素。通过对各传感器采集的原始数据进行预处理,代码实现了将观测值转化为基本概