函数测试
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基于混沌映射改进的粒子群优化算法(CPSO)源程序
本项目实现了一种将混沌理论与标准粒子群优化算法（PSO）深度结合的改进型优化方案，专门用于解决复杂算法在寻优过程中容易出现的“早熟”收敛以及后期搜索能力不足等问题。 程序核心通过Logistic映射等混沌序列技术，在算法初始化阶段产生具有随机性、遍历性和规律性的粒子群体，确保初始解在整个搜索空间内分布更加均匀，为全局最优解的获取奠定基础。 在迭代搜索阶段，系统引入了混沌扰动机制，当算法监测到种群陷入停滞状态或聚拢在局部极值点附近时，通过混沌变量对当前最优位置进行强制扰动，促使粒子跳出局部最优。 此外，程序
