实现万有引力算法，用来测试23个函数

资 源 简 介

实现万有引力算法，用来测试23个函数

详 情 说 明

万有引力算法是一种受物理学启发的优化算法，它模拟物体间万有引力相互作用的过程来寻找最优解。该算法将搜索空间中的候选解视为具有质量的物体，通过计算它们之间的引力和运动规律来不断更新位置。

在优化问题中，万有引力算法可以被用来测试23个基准函数，这些函数通常包括单峰、多峰、可分和不可分等不同类型，用于全面评估算法的性能。对于初学者而言，理解这个算法的实现可以帮助他们掌握以下几个关键概念：

质量计算：每个解的质量代表其适应度值，质量越大表示解越优。 引力计算：根据万有引力定律，解之间会产生吸引力，力的大小与它们质量成正比，与距离成反比。 加速度和速度更新：每个解根据受到的合力计算加速度，进而更新速度和位置。

该算法的实现需要注意几个关键参数：引力常数、初始参数设置、时间步长以及质量计算方式等。通过这些参数的调整，可以观察算法在不同测试函数上的表现差异。

对于23个测试函数的应用，万有引力算法可以展示其全局搜索能力和局部开发能力的平衡，这是许多优化算法需要解决的核心问题。初学者可以通过这个案例学习如何设计实验、分析结果以及调整算法参数。