分形编码
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基于MATLAB的分形小波混合图像压缩与重构系统
本项目实现基于分形和小波变换的混合图像压缩算法，支持多级DWT分解、分形编码处理、压缩数据存储及重构功能，并提供压缩比和PSNR等性能指标分析。 -
基于MATLAB的分形-小波混合图像压缩系统
本MATLAB项目实现创新的分形编码与小波变换混合图像压缩算法。系统通过对小波分解后的子带图像进行分形编码处理，支持多分辨率分析和压缩。包含压缩比与重构质量对比分析、参数优化及性能评估模块，为图像压缩研究提供完整解决方案。 -
MATLAB实现高精度分形插值编码算法与可视化分析工具
本项目基于MATLAB平台开发了一种改进的分形编码算法，通过迭代函数系统对灰度图像进行分形变换和插值处理。算法有效提升了图像压缩质量，显著减少块效应，并提供直观的可视化分析功能，支持完整的图像处理流程验证。 -
基于Contourlet变换与分形编码的遥感图像压缩系统
本项目针对遥感图像数据量巨大且包含丰富方向性纹理的特点，研究并实现了一种结合Contourlet变换与分形压缩的高效图像处理方法。 系统首先利用Contourlet变换对原始遥感图像进行多尺度、多方向分解，相比于传统的小波变换，该变换能够更有效地捕捉图像中的线性结构和轮廓边缘信息，为后续压缩奠定良好的特征基础。 在压缩阶段，系统利用分形编码理论中图像局部自相似性的原理，对变换后的系数进行分类处理。通过在定义的父块与子块之间寻找最优仿射变换参数，极大限度地去除了图像的统计冗余和结构冗余。 该方法特别适用于具
