去噪滤波
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基础图像噪声检测与多种滤波去噪系统
本项目的核心任务是实现一个自动化且高效的图像去噪流程，旨在对含有随机噪声、椒盐噪声或高斯噪声的图像进行特征分析与处理，从而显著提升图像的视觉清晰度和质量。系统首先会对输入的待处理图像进行统计特征分析，评估其噪声水平和类型。针对最常见的图像质量退化问题，项目采用了最为经典且直观的空域滤波技术。具体实现过程包括：通过中值滤波器有效滤除离散的椒盐噪声，同时利用均值滤波器或高斯低通滤波器对连续的高斯噪声进行平滑处理。该系统不仅适用于教育教学中展示基本的图像处理原理，也能够直接应用于低光照环境下拍摄的照片修复、医疗 -
图像平滑滤波与质量优化系统
该项目致力于通过多种数字图像处理算法对含有噪声或细节过于锐利的图像进行平滑处理。系统核心功能涵盖了线性平滑（如均值滤波、高斯滤波）与非线性平滑（如中值滤波、双边滤波）技术。实现方法上，利用MATLAB构建滤波器模板并对图像矩阵进行逐像素卷积运算或统计值替换。系统支持用户自定义滤波器核的大小及其权重参数，以适应不同类型的噪声干扰。项目的核心价值在于能够有效抑制图像中的高斯白噪声、脉冲噪声（椒盐噪声）以及传感器产生的颗粒感。平滑处理后，图像的视觉质量得到显著提升，边缘毛刺得以消除，为后续的边缘检测、区域提取以
