该项目致力于通过多种数字图像处理算法对含有噪声或细节过于锐利的图像进行平滑处理。系统核心功能涵盖了线性平滑（如均值滤波、高斯滤波）与非线性平滑（如中值滤波、双边滤波）技术。实现方法上，利用MATLAB构建滤波器模板并对图像矩阵进行逐像素卷积运算或统计值替换。系统支持用户自定义滤波器核的大小及其权重参数，以适应不同类型的噪声干扰。项目的核心价值在于能够有效抑制图像中的高斯白噪声、脉冲噪声（椒盐噪声）以及传感器产生的颗粒感。平滑处理后，图像的视觉质量得到显著提升，边缘毛刺得以消除，为后续的边缘检测、区域提取以
