可靠度
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基于多分布随机变量的拉丁超立方抽样工具
该项目开发了一个名为lhs的高效抽样函数，专门用于执行拉丁超立方抽样（Latin Hypercube Sampling, LHS）。拉丁超立方抽样是一种精细的分层抽样技术，其通过在多维参数空间的每个维度上进行等概率划分，确保在每一个子区间内都有且仅有一个样本点，从而使抽样结果在整个搜索空间内分布极其均匀。相比传统的蒙特卡洛抽样，本算法能在较少样本量下显著降低抽样误差，提高统计收敛速度。 该程序的核心实现思路是首先根据指定的样本量在单位超立方体内生成均匀分布的随机序列，通过对每一维度的序号进行随机排列（Pe
