噪声抵消
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MATLAB实现的LMS自适应滤波器噪声抵消系统
该项目基于最小均方(LMS)算法开发自适应滤波器，支持实时与离线双模式噪声抵消。通过主信号和参考噪声双路输入，可动态调整滤波器参数，有效提升信号质量。 -
基于LMS自适应滤波器的MATLAB噪声抵消系统实现
本项目采用LMS算法实现自适应噪声抵消，通过动态调整滤波器系数，从含噪主信号中分离背景噪声。支持实时信号处理，提升语音或音频信号的清晰度，适用于通信降噪与信号增强场景。 -
统计自适应信号处理分析与实现工具包
该项目是一个专门用于学习和研究统计自适应信号处理的MATLAB程序集合，旨在通过数值仿真深入探讨自适应滤波器的理论与实践应用。 程序的核心功能涵盖了经典的自适应滤波算法实现，包括最小均方算法（LMS）、归一化最小均方算法（NLMS）、变步长LMS算法以及递归最小二乘算法（RLS）。
