麦克风阵广义旁瓣抵消算法(GSC)-源代码

资 源 简 介

麦克风阵广义旁瓣抵消算法(GSC)-源代码

详 情 说 明

广义旁瓣抵消算法(GSC)是多麦克风阵列语音增强领域的重要技术，其核心思想通过多级处理实现目标语音与噪声的分离。

该算法采用分层处理结构： 上层波束形成部分负责增强目标方向的语音信号，利用麦克风阵列的空间选择性形成指向性波束，这个阶段会保留主瓣方向的语音信号，同时初步抑制其他方向的干扰。

中层阻塞矩阵是关键创新点，它通过构造信号空间的正交补空间，确保目标语音信号被完全阻塞，仅允许噪声成分通过。这部分需要精确的阵列几何校准和声学特性建模。

底层自适应噪声抵消环节(ANC)采用自适应滤波器对残余噪声进行最后消除。实际应用中可集成VAD检测模块，通过实时语音活动判断来优化噪声估计的准确性，特别是在非平稳噪声环境下效果提升明显。

工程实现时需注意阵列校准精度和算法延迟问题。该结构良好的模块化特性允许对各环节独立优化，如替换不同波束形成算法或改进自适应滤波策略。典型应用场景包括智能音箱、会议系统和助听设备等需要实时语音增强的领域。