图像补全
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图像修复系统设计与Criminisi算法实现
该项目旨在通过MATLAB编程实现经典的图像修复算法，主要针对图像中的破损、缺失或需要移除的对象进行智能填充。其核心功能包括基于样本块（Exemplar-based）的Criminisi算法实现，该算法通过结合结构信息和纹理信息来确定修复顺序。系统会自动计算破损边缘的优先级，优先恢复重要的线性结构（等照度线），随后从已知区域搜索最相似的patch块进行纹理合成。此外，项目还涵盖了基于偏微分方程（PDE）的扩散修复模型，利用周围像素的梯度信息向内扩散，平滑地填充空洞。该系统适用于老旧照片去痕、移除照片中的无
