在线监测
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应用小波变换进行电力系统的在线监测
本程序应用小波变换进行电力系统的在线监测。电力系统在线监测中的检测信号含有大量的背景噪声，不便于检测。应用小波变换解决这一问题。程序中应用db3小波对信号进行5层分解，并得出了各层的细节信号与逼近信号。 -
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基于滑动窗口PCA的自适应在线故障诊断程序
为了应对工业过程中的工况迁移、设备老化、季节性变化等时变因素，本程序实现了基于滑动窗口的自适应PCA算法。程序通过设定一个固定长度的时间窗口，在每个时间采样点仅利用窗口内的最新数据进行模型更新。这种方法允许PCA模型的参数随着生产工况的变化而动态调整，从而避免了旧模型对新状态的不适应导致的持续误报。程序详细展示了如何实时更新特征向量空间、如何计算自适应控制限以及如何处理窗口滑动的计算效率问题。本例程是实现工业系统长期在线鲁棒监测的理想模板。
