该项目旨在通过MATLAB实现对数字图像中目标物体轮廓的精确提取,并自动识别轮廓线上的几何拐点坐标。系统首先对输入图像进行灰度化与中值滤波预处理,以消除随机噪声对边缘检测的干扰。随后,采用Canny算子进行边缘提取,生成精细的二值化边缘骨架。利用MATLAB的边界追踪算法将离散的像素点转换为有序的封闭或开放式轮廓点集序列。在拐点识别环节,系统通过计算轮廓点序列的曲率变化率或利用局部斜率突变检测法,精确定位出轮廓中方向发生转折的关键特征点。该项目支持在原始图像上以红色圆点或其他标记实时显示检测到的拐点,并同