声学分析
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MATLAB声学分析工具箱：多维度声学参数综合评估系统
基于MATLAB开发的声学分析系统，可对声音信号进行总声压级、1/3倍频程频谱分析，并计算总响度、特性响度及尖锐度等心理声学参数。该系统为声学研究和工程应用提供全面的专业分析工具。 -
基于自相关法的LPCC特征提取系统
该项目实现了从语音信号中提取线性预测倒谱系数（LPCC）的完整流程，采用的是稳健的自相关分析方法。系统首先对原始语音进行抗混叠滤波及预加重处理，通过分帧和汉明窗处理将非平稳语音信号转化为短时平稳过程。核心计算模块利用自相关函数法构建正规方程组，并通过Levinson-Durbin递归算法高效求解各阶线性预测系数（LPC）。在获得LPC系数后，程序依据倒谱定义的递推公式，将其转换为LPCC参数，从而实现对声道共振峰特征的精确表征。LPCC能够分离语音中的激励源和声道信息，在抗噪声干扰和特征平滑度方面优于LP -
心理声学参数综合分析与评估系统
该系统是一个基于MATLAB开发的专业级声学分析工具，专注于量化人类听觉系统对声音信号的主观感知。其核心功能实现了对多种心理声学关键指标的精确计算：首先是响度（Loudness）分析，涵盖了基于ISO 532-1 Zwicker模型的稳态响度和随时间变化的瞬态响度计算，以及基于ISO 532-2 Moore-Glasberg模型的时变响度评估；其次是尖锐度（Sharpness）计算，采用Aures或Von Bismarck标准算法，通过分析声音频谱中高频成分的分布来描述音色的尖锐程度；第三是粗糙度（Rou
