本项目开发了一套基于MATLAB的高效图像处理程序,核心功能是对输入图像中的目标物体进行识别,并精确计算出其最小外接矩形(Minimum Bounding Rectangle)。区别于普通的轴对齐矩形(Bounding Box),该程序能够计算出任意旋转角度下的最小面积包围矩形,从而更贴合是不规则或倾斜放置物体的真实轮廓。程序首先对输入图片进行预处理,包括灰度转换、自动阈值二值化(Binarization)以及形态学去噪,以确保目标区域的完整性。随后,利用连通域分析或边界跟踪算法提取目标的轮廓坐标。基于提取的轮廓点集,通过算法(如凸包算法结合旋转卡壳法,或利用MATLAB自带的regionprops函数扩展)计算出面积最小的矩形参数。项目具有极高的易用性,旨在为用户提供通用解决方案,用户仅需更改代码中的图像文件名称即可直接运行。程序最终会在原图上直观地绘制出计算得到的矩形框,并可输出矩形的四个顶点坐标、中心点、长宽及旋转角度,广泛适用于机器视觉定位、工业缺陷检测、形状分析及尺寸测量等应用场景。