形状分析
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基于傅立叶描述子的图像形状特征提取MATLAB项目
本MATLAB项目实现了利用傅立叶描述子技术自动提取图像形状轮廓并进行特征分析。系统可识别目标轮廓边界，转化坐标序列并计算傅立叶系数矩阵，适用于形状分类与模式识别研究。 -
MATLAB版基于Hausdorff距离的二值图像模式识别系统
本项目提供MATLAB实现的二值图像模式识别工具包，核心采用改良Hausdorff距离算法精确度量形状相似度，支持点集匹配与自动分类，适用于目标识别和形状分析应用场景。 -
MATLAB图像边缘检测与形状分析系统：基于傅里叶描述子实现高效特征提取
本MATLAB项目利用傅里叶描述子技术，开发了一套图像边缘检测与形状分析系统。系统自动提取图像边缘轮廓并实施傅里叶变换，通过对频域系数的智能筛选，实现了高精度的形状特征分析与表征，适用于目标识别和图像处理应用。 -
MATLAB实现主动外观模型与主动形状模型的图像分析系统
本MATLAB项目完整实现了AAM和ASM算法，通过统计建模学习目标物体的形状与外观变化规律，可对图像中特定目标进行精确定位、轮廓提取和姿态分析，包含完整的训练模块。 -
基于MATLAB的ZK矩形状特征提取系统
本项目提供完整的ZK矩计算框架，用于二维形状分析与识别。系统通过MATLAB主控界面实现图像预处理、坐标归一化及参数配置，支持结果可视化，适用于图像处理和模式识别任务。 -
图像七个不变矩提取与形状特征分析系统
本程序旨在通过MATLAB实现图像的Hu不变矩计算，是一套完整的形状特征提取解决方案。它利用图像的零阶到三阶几何矩，通过平移归一化得到中心矩，再通过尺寸归一化得到归一化中心矩，最后构建出七个对图像的平移、比例缩放以及旋转变换均具有不变性的代数矩。这些特征值能够深刻反映图像目标的几何分布信息，广泛应用于图像检索、物体识别、手写体识别以及自动目标分类等领域。通过该程序，用户可以从复杂的图像背景中提取出反映目标本质形状的数值特征，并利用这些定量的特征向量在数据库中进行高效的相似度匹配。
