目标分类
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学习自然场景类别的贝叶斯模型、基于“词袋”模型的目标分类
一个学习自然场景类别的贝叶斯模型、基于“词袋”模型的目标分类。来源于Feifei Li的论文。是近年来的目标识别模型热点之一。 -
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图像七个不变矩提取与形状特征分析系统
本程序旨在通过MATLAB实现图像的Hu不变矩计算，是一套完整的形状特征提取解决方案。它利用图像的零阶到三阶几何矩，通过平移归一化得到中心矩，再通过尺寸归一化得到归一化中心矩，最后构建出七个对图像的平移、比例缩放以及旋转变换均具有不变性的代数矩。这些特征值能够深刻反映图像目标的几何分布信息，广泛应用于图像检索、物体识别、手写体识别以及自动目标分类等领域。通过该程序，用户可以从复杂的图像背景中提取出反映目标本质形状的数值特征，并利用这些定量的特征向量在数据库中进行高效的相似度匹配。
