多峰寻优
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自适应梯阶小生境遗传算法寻优程序
本项目实现了一种名为AADGA（Adaptive Step Niche Genetic Algorithm）的改进型遗传算法，专门用于解决多峰函数的复杂寻优问题。在处理多峰函数时，传统优化算法往往由于无法维持种群多样性而陷入局部最优，或者即便能找到全局最优也无法保留其他具有参考价值的次优解。本程序通过引入小生境技术（Niche Technology）并在进化过程中采用自适应梯阶策略，有效地克服了这些局限性。算法的核心逻辑包括基于共享函数的适应度分配机制，该机制能够动态抑制过载小生境中的个体，从而强制搜索过
