寿命预测
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粒子滤波基础理论及其非线性应用仿真平台
本项目旨在深入探讨粒子滤波（Particle Filter, PF）的基础理论及其在处理非线性、非高斯系统中的实际应用价值。项目不仅涵盖了粒子滤波的核心原理，包括序贯重要性采样、采样重要性重采样（SIR）以及权重更新等关键数学步骤，还针对非线性系统中的典型应用场景进行了深度开发。核心功能主要划分为三大板块：一是目标跟踪应用，通过模拟非线性运动模型实现对单个目标的精密定位与路径恢复；二是多目标跟踪应用，解决复杂环境下多个目标的动态关联与状态估计问题；三是电源寿命预测，利用粒子滤波对锂电池等电源系统的退化过程 -
基于ASTM标准的雨流计数优化算法
该项目根据国际通用的ASTM E1049-85（Standard practices for cycle counting in fatigue analysis）标准，实现了高性能的雨流计数算法。算法旨在将复杂的变幅载荷序列分解为若干具有特定均值和幅值的简谐循环，以便后续进行疲劳累积损伤计算。本代码的核心逻辑针对计算时间进行了深度优化，通过改进的寻址方式和优化的循环匹配逻辑，显著提升了在大规模数据集下的执行效率，特别适合处理海量工业传感器采集的长序列载荷数据。其功能涵盖了原始信号的极值点自动提取、标准化
