小信号
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两区域四机系统小信号稳定性分析仿真项目
该项目基于经典教材《电力系统稳定与控制》（Kundur著）中的两区域四机测试系统，构建完整的电力系统数学模型，用于深入研究小信号稳定性问题。 其核心功能在于通过数学手段识别和分析电力系统的机电振荡模式。具体实现上，项目首先进行初始潮流计算，确定系统在稳态下的运行参数。 随后，项目对包含发电机、励磁系统、负荷及输电网络的非线性微分代数方程组进行线性化处理，构建全系统的状态空间状态矩阵。 通过对该矩阵进行特征值分解，项目能够精确提取出系统的三个关键振荡模式：两个分别属于区域1和区域2的局部模式，以及一个反映两 -
基于FREEDM架构的微电网稳定性与参数灵敏度分析系统
本项目针对基于FREEDM（未来可再生电能传输与管理）概念的先进微电网架构，开发了一套完整的数学建模与稳定性分析平台。项目首先基于固态变压器（SST）、分布式可再生能源（DRER）及储能装置（DESD）构建了微电网的高阶非线性动态模型，并利用小信号平均法将其线性化为状态空间模型。核心功能在于对系统进行多维度的稳定性分析，包括通过计算系统雅可比矩阵的特征值来评估不同工况（如并网、孤岛、负载突变）下的系统暂态稳定性。在此基础上，项目深度集成了灵敏度分析算法，能够定量计算控制器参数（如电压/电流环PI增益）、电路硬件参数（如滤波电感、直流母线电容）以及线路阻抗对系统主导极点（特征值）实部和虚部的影响程度。通过计算参与因子和灵敏度系数，项目能够自动识别出对系统稳定性影响最大的关键参数，并绘制参数变化的根轨迹图，从而为微电网控制器的鲁棒设计和参数优化提供直接的理论依据和量化指标，确保系统在宽参数变化范围内的稳定运行。 -
PST V3.0电力系统分析与控制仿真工具包
该项目是基于MATLAB环境开发的电力系统分析与控制工具包（Power System Toolbox, PST）的3.0版本。它主要用于电力系统的各种时间尺度的仿真与分析，具备强大的非线性时域仿真能力和线性小信号稳定性分析功能。该工具包最大的特点在于其高度的开放性和可扩展性，所有源代码均基于MATLAB编写且完全开放，研究人员和工程师可以根据实际需求轻松修改底层代码，或者通过标准接口添加自定义的元件模型（如新型发电机、励磁调节器、调速器、HVDC、FACTS装置等）。PST 3.0版本优化了计算流程，增强了算法的稳定性，并附带了详尽的英文说明文档，详细解释了数据格式、模型结构及使用方法。该工具包在学术界和工业界已被广泛应用于电力系统动态行为研究、控制策略设计、振荡抑制以及复杂电网的稳定性评估，是一个功能全面且灵活的电力系统仿真平台。
