工程监测
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基于最小二乘法的信号去趋势项处理系统
该项目旨在通过MATLAB软件平台实现对含有趋势项的实测信号进行高精度预处理。系统的核心功能包括自动调用并读取Excel格式的外部实测数据，利用最小二乘法原理对信号中的线性或多项式趋势成分进行准确拟合。在实际工程信号采集过程中，如桥梁振动、机械磨损监测等场景，受传感器温漂、电磁干扰或环境载荷影响，采集到的原始信号往往会偏离基线或叠加一个缓慢移动的背景变量（即趋势项）。本项目通过建立数学模型及最小二乘优化算法，计算出最优拟合系数，随后从原始数据序列中逐点减去拟合出的趋势分量，从而还原出真实、平稳的零均值波动
