干扰抵消
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基于V-BLAST架构的2x2 MIMO系统误码率仿真分析
该项目构建了一个完整的2x2多输入多输出（MIMO）无线通信系统仿真链路，采用垂直贝尔实验室分层空时（V-BLAST）技术实现空间复用。系统首先将串行输入比特流转换为两路并行子流，并进行数字调制（如QPSK或QAM）。通过模拟瑞利平面衰落信道并引入加性高斯白噪声（AWGN），模拟真实无线传输环境。在接收端，核心功能是实现基于排序的逐次干扰抵消（SIC）检测算法。该算法结合迫零（ZF）或最小均方误差（MMSE）准则，根据信道矩阵的范数动态选择检测顺序，优先检测信噪比最高的一层信号，并从总接收信号中减去该层信 -
基于GSC算法的广义旁瓣相消波束形成仿真系统
本项目旨在通过MATLAB平台实现一种典型的广义旁瓣相消器（Generalized Sidelobe Canceller, GSC）架构，用于自适应阵列信号处理。该系统将硬约束波束形成问题转化为等效的无约束优化布局，从而降低算法实现的复杂度。其核心功能包括：首先利用上支路的固定波束形成器（Quiescent Vector）构造指向期望信号方向的主瓣；其次设计并实现关键的阻塞矩阵（Blocking Matrix），通过零空间投影技术从接收信号中彻底剔除期望信号成分，确保下支路仅包含干扰和背景噪声；最后集成自 -
多用户检测算法性能对比分析系统
本系统致力于构建一个全面的无线通信多用户检测（MUD）仿真评估平台，旨在对比分析不同架构下的检测算法在多用户干扰和多址干扰环境中的表现。 系统实现了传统线性检测器，包括匹配滤波器（MF）、解相关（Decorrelating）检测器以及最小均方误差（MMSE）检测器； 同时涵盖了非线性检测技术，如串行干扰抵消（SIC）和并行干扰抵消（PIC）算法； 此外，重点集成了基于神经网络的现代检测方案，利用BP神经网络的强非线性拟合能力和RBF径向基网络的快速收敛特性来处理复杂的信号分类问题。 项目详细模拟了同步CD -
噪声信道THP预编码算法仿真实现
该项目实现了在含有高斯白噪声的信道环境下使用Tomlinson-Harashima预编码（THP）技术的完整仿真系统。 THP算法作为一种非线性预编码技术，其核心功能是在发射端利用已知的信道状态信息（CSI）对信号进行预处理，以消除多用户干扰或码间干扰。 本项目详细模拟了发射端的反馈滤波链路，通过QR分解将信道矩阵转化为三角矩阵，并利用模运算（Modulo Operation）有效地控制了发射功率，避免了传统线性预编码在处理病态信道时出现的噪声增强问题。 程序支持多种调制格式（如QAM、PSK），并模拟了
