序列重构
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一维时间序列相空间重构及参数优化系统
本程序在MATLAB环境下运行，专门用于将复杂的一维时间序列转化为高维相空间中的动力学轨迹，以揭示隐藏在序列内部的确定性规律与演化特征。程序的核心逻辑严格遵循Takens嵌入定理，旨在解决非线性系统中重构参数的选择难题。系统具备高度自动化的参数寻优功能，能够通过平均互信息法（Average Mutual Information）计算序列间的非线性自相关度，从而精确锁定重构所需的最佳延迟步长（Time Delay）；同时集成假近邻法（False Nearest Neighbors）或Cao氏方法，通过分析不
