影像配准
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SIFT图像识别与多尺度特征匹配系统
本项目实现了由David Lowe提出的经典SIFT（Scale-invariant feature transform）影像匹配算法，代码逻辑严密且具有高度的实用价值。系统通过构建高斯差分金字塔在多尺度空间中搜索稳定的极值点，并利用特征点邻域的梯度信息生成具有旋转、缩放和亮度变化不变性的128维描述子。主程序能够自动读取两张或多张输入影像，执行特征点检测、精确定位及方向分配，最终通过关键点特征向量的距离度量实现影像间的精确配准。该实现版本经过优化测试，不仅保留了原始算法的稳健性，还针对MATLAB环境进
