本项目通过MATLAB实现了经典的Tsai两步标定技术,该方法是结合了线性变换与非线性优化的摄象机标定基石。其基本原理是基于径向一致性约束(Radial Alignment Constraint, RAC),通过将标定过程分为两个阶段来寻求最优解。在第一阶段,系统利用线性方程组快速计算摄象机的外部参数(旋转矩阵和平移向量)以及水平方向的比例因子,这种线性化处理极大地提高了计算效率并避免了局部最优解问题。在第二阶段,系统引入透镜的径向畸变模型,采用非线性搜索算法(如Levenberg-Marquardt算法