总变分
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超分辨率重建代码
基于L1范数的总变分超分辨率重建，很值得看一看哦，一起学习。程序中包括了原始数据的初始化，图像配准，样条差值放大，以及超分辨率重建等很多过程，学习超分辨率重建的朋友可以看一看哦。 -
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基于总变分TV模型的图像去噪恢复系统
本项目通过MATLAB环境实现了一种基于总变分（Total Variation, TV）的图像处理算法，专门用于图像的去噪、平滑以及初步的恢复工作。其核心逻辑基于经典的ROF（Rudin-Osher-Fatemi）变分模型，通过建立一个包含L1范数正则化项的能量泛函，并通过数值计算方法求解对应的欧拉-拉格朗日方程。该算法的主要优势在于其非线性的边缘保持特性，能够在有效抑制高斯噪声或杂讯的同时，完整保留图像中物体的轮廓和边缘细节，避免了传统线性滤波技术（如高斯平滑）带来的图像模糊问题。代码演示了从噪声图像输
