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拟合工具

  • 基于MLS的高维移动最小二乘无网格近似工具箱

    本工具箱提供了一种基于移动最小二乘法(Moving Least Squares, MLS)的通用近似计算框架。MLS是现代无网格法(Meshless Methods)中的数学核心,其基本原理是在评估点附近的局部影响域内,通过加权最小二乘原理对节点值进行多项式拟合,从而获得在全域内具有高阶连续性的近似函数。 本系统虽然以清晰的一维代码结构为实现基础,但其算法逻辑严格遵循向量化运算协议,能够无缝支持并扩展至二维、三维甚至更高维度的空间数据处理,解决了传统网格法在高维空间中网格划分困难的问题。

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